# AI-скиллы для Dataforce ADS

Источник: https://docs.dataforce.io/articles/ai-skills

## Что такое скилл

Скилл — это готовый набор инструкций для AI-агента: пошаговая методика решения конкретной повторяющейся задачи, вместе с уже отработанными нюансами и техническими деталями (какие поля запроса использовать, какие цифры проверять, как оформить результат).

Когда вы просите AI-агента что-то сделать в чате обычными словами — он либо решает задачу с нуля, либо, если для неё есть подходящий скилл, автоматически подключает его и следует уже проверенной методике. Вам не нужно ничего писать в специальном формате или вызывать скилл по имени — достаточно описать задачу своими словами, и агент сам поймёт, что использовать нужный скилл.

Зачем это нужно

Не изобретать заново то, что уже отработано: скилл содержит методику, собранную на практике — с граблями, которые уже нашли и обошли, и рецептами запросов, которые проверены и дают точный результат.
Стабильный результат: один и тот же запрос к скиллу даёт сопоставимую по качеству и структуре методику каждый раз, независимо от того, кто и когда его запускает.
Прозрачность: скилл — это обычный текстовый файл, который можно открыть и прочитать, что именно и как он делает.

## Как установить

1. Подключите к AI-агенту [MCP-сервер Dataforce ADS](https://docs.dataforce.io/articles/dataforce-mcp) — через него скиллы получают данные вашего проекта.
2. Скачайте архив нужного скилла на его странице или [все скиллы одним архивом](https://docs.dataforce.io/wp-media/2026/10/dataforce-ads-skills-pack-v2.zip).
3. Распакуйте архив в `~ папка со скиллами вашего AI-агента` — внутри уже лежат готовые папки скиллов.
4. Напишите агенту задачу своими словами — нужный скилл подключится сам. Если не знаете, с чего начать, напишите «подключись к проекту Dataforce» — скилл подключения покажет, какие анализы доступны.

Часть скиллов собирает отчёты скриптами — для них нужен Python 3. Если скилл опирается на соседний, это указано в его требованиях; проще всего поставить все скиллы одним архивом.

## Какие скиллы есть

| Скилл | Что делает |
| --- | --- |
| [dataforce-connect](https://docs.dataforce.io/articles/dataforce-connect) | Подключение к проекту и меню анализов — с него стоит начать |
| [dataforce-products-soi-gaps](https://docs.dataforce.io/articles/dataforce-products-soi-gaps) | Где вы теряете долю в товарной галерее и почему: ассортимент и цена |
| [df-soi-report](https://docs.dataforce.io/articles/df-soi-report) | HTML-отчёт по видимости в платной выдаче, с Директом или без |
| [soi-triggers](https://docs.dataforce.io/articles/soi-triggers) | Недельные сигналы: где упал SOI, кто обогнал, кто появился |
| [dataforce-ads-anomalies-v2](https://docs.dataforce.io/articles/dataforce-ads-anomalies-v2) | Аномалии по категориям и сравнение регионов |
| [dataforce-player-ads-v2](https://docs.dataforce.io/articles/dataforce-player-ads-v2) | Разбор объявлений конкурентов: УТП, бренды, концентрация |
| [df-position-metrics](https://docs.dataforce.io/articles/df-position-metrics) | Позиции и SOI, метрики по рекламным кампаниям |
| [df-budget-forecast](https://docs.dataforce.io/articles/df-budget-forecast) | Оценка рекламных бюджетов конкурентов по их доле показов и частотности |
| [df-data-preflight](https://docs.dataforce.io/articles/df-data-preflight) | Проверка данных Dataforce ADS и Директа перед отчётом |

## Скачать

[Все скиллы Dataforce ADS одним архивом](https://docs.dataforce.io/wp-media/2026/10/dataforce-ads-skills-pack-v2.zip)