Что такое скилл и как его установить — на странице AI-скиллы для Dataforce ADS.
Что делает
Считает метрики позиции и видимости в Dataforce ADS: средневзвешенную позицию, разрез премиум / прочие места, контекст против динамических мест, CTR-взвешенный SOI. Отдельный блок — метрики по рекламным кампаниям (по UTM-метке): вклад кампании, размытие (сколько показов на её семантике забрали другие ваши кампании), взвешенный SOI.
В расчётах много развилок — какой блок выдачи, какое устройство, какой вес. Скилл всегда называет допущения по умолчанию и предлагает уточнить их, чтобы цифры можно было сверить с кабинетом.
Когда использовать
Попросите AI-Агента что-то в духе:
- «Посчитай средневзвешенную позицию по категории»
- «SOI по нашим рекламным кампаниям»
- «Какие наши кампании конкурируют между собой?»
- «Кто стоит на наших запросах?»
Что получите
- Метрики позиции и SOI с явно названными допущениями
- Отчёт по рекламным кампаниям: вклад, размытие, конкуренты по каждой
- Матрицу «кампании × категории»
Пример работы скилла
Демо-пример на анонимизированных данных реального проекта — матрица «кампании × категории» и профиль кампаний (сокращённая версия): df-position-metrics-example.pdf
Требования
- Доступ к MCP-серверу Dataforce ADS в AI-агенте
- Python 3
- Установленный скилл dataforce-ads-anomalies-v2 — аномалии и сравнение регионов: этот скилл использует его скрипты
Скачать скилл
Распакуйте архив в папку со скиллами вашего AI-агента.